AI a agentní systémy
RAG (retrieval-augmented generation)
RAG (retrieval-augmented generation) je postup, při kterém AI nejdřív vyhledá v podkladech relevantní pasáže a teprve podle nich napíše odpověď. Snižuje počet vymyšlených odpovědí a umožňuje uvést zdroj.
Dokumenty se rozdělí na krátké pasáže a zaindexují. Když se uživatel zeptá, systém najde nejrelevantnější pasáže a předá je jazykovému modelu spolu s otázkou.
Kvalita odpovědí závisí hlavně na kvalitě dokumentů a vyhledávání. Proto projekty s RAG začínají úklidem a strukturováním zdrojových dat. Jak jsme ho použili, ukazuje case study AI asistentů pro 2N a FlexiFin.
Co to znamená pro vaši firmu
RAG je obvyklá cesta, jak postavit AI asistenta nad manuály, smlouvami nebo znalostní bází bez trénování vlastního modelu.
Vytvořme společně smysluplnou aplikaci. Ještě dnes!
Napište nám
Napište nám